200年前，世界上最为复杂的制造技术是帆船，如果说你能很好地掌握这门造船技术，那么将难逢对手。在帆船之后，出现了一种蒸汽船。与帆船相比，蒸汽船的出场简直不要更糟糕：船身很小、货物或者人的容纳量都不大，性能不稳定成本还很高，甚至不能远航。但是蒸汽船上却有一个帆船永远无法实现的本事——逆流而上。正是这个本事吸引着人们不断去研究、改进，让蒸汽船的表现越来越强大直至取代了帆船的地位。

第二则故事，来自计算机行业。1980年代，IBM是全球最大的公司，要想在卖计算机上超过他，可能性微乎其微。后来取代了IBM在行业内地位的，自然也并不是一家同样以硬件为主导的公司，而是比尔盖茨一手创办的微软。但历史留给微软的时间也并不长，现在的行业巨头，是谷歌。谷歌做的也不是操作系统，而是搜索引擎。凯文·凯利说：“我不知道未来会是谁来打败谷歌并取而代之，但是我能肯定的是，那绝对不会是一家搜索引擎公司，一定会出现在别的行业。或者是Twitter、Facebook、Dropbox，又或者是BAT里的一家。”

The major disruption in your industry will not come from your industry。颠覆一个行业的技术将来自于行业之外。最开始，因为质量差、高风险，而且没有市场，难以赚取利润，不会引起太多的关注。但是初创企业却没有选择。因为实力的关系，没有技术没有钱，在既得市场上，很难拼得过已经成型的大公司。所以只能从边缘做起，而这也是颠覆的开始。当然，需要注意的是，并非所有从这些边缘行业起家的初创企业都会获得成功，失败率往往更高。

KK认为，所有的行业都遵循着这个铁律，不论是汽车，还是互联网。从这个原则出发的话，以后也未必是现下大多数人认定的互联网颠覆了汽车，或许汽车颠覆了互联网也说不定呐。所以，要想重新定义汽车，要想颠覆，还得在汽车行业之外去寻找契机。

云技术：Access is better than ownership.

云技术最被人喜欢的特性是，我可以把所有东西都放在云端之上，然后能够在任何时间任何地点，只要具备了再连上云的条件，我就可以把他们再度下载下来。音乐、电影或者书籍，所有被数字化的东西都可以存到云上，随时取用，从此之后，不再需要去买唱片、电影票或者书籍，只需要去“获得”就可以了。所有权不再是优势，使用权才是优势。你不再需要拥有某项事物，只要你有“入口”。

这是云技术给数字产品带来的改变的，但是所有权与使用权的交替同样适用于其他产品。比如说汽车，就像Uber，以网络为基础，让大家能够在需要的时候更容易获得交通工具，以后不需要再买一辆车，只要去使用就行了。使用权带来的便捷还在于减少了人们的负担，当你拥有的时候，你需要随时注意它的状态，需要更新、维护，会有更多的花费，会操更多的心。

对于想做点生意的人来说，一定要注意到这个趋势，已经开始从所有权过渡到使用权了。

大数据：Your business is now a data business，data about your customers is as valuable as your customers.

大数据是一个热潮的概念，大家都知道大数据，但是大数据究竟有多大？

现在世界上增长速度最快的，就是信息，每年的增长速度是66%，相比之下，世界上制造业增速最快的实体产品，也只有7%。信息扩张的速度之快堪比核爆炸。现在的数据量如此之大，就需要有新的工具来处理如此大量的数据，从中获取到有用的信息。目前的工具，在数据处理上，速度还不够，还有很多挑战，但是同时，也有很大的机会。

现在，无论是什么行业，农业、运输业、服装业或者汽车行业，大家的业务其实都一样，都是在做数据的业务。所有行业在进行的工作，都是在挖掘信息背后的价值。随着实体社会与信息的结合越来越密切，信息本身会越来越重要。所以，一定要去跟踪信息和信息经济学的发展。

信息重要性增加带来的结果是，客户的数据将与客户本身具有相等的价值。就拿汽车行业来说，客户买车的行为是直接产生价值的，但是客户在买车之前、买车之后的数据也具备等价价值。谷歌交易的也是客户的信息，而不是把客户带给别人。

移动化：If it's not real time, it does not count.

我们都知道什么是移动，所谓移动，就是要能够跑来跑去。在移动的东西中，最早我们使用的是铜来作为芯片的制造材料，然后我们转移到了硅上，而未来，转移的第三步是进入到空气，也就是无线领域。我们说物联网，是通过无线的方式来移动的，汽车是在空气中移动的，汽车之间也通过无线进行信息的传输。

未来移动的特点是交通会变的范围越来越小，越来越本地化，到2020年，66%的移动会发生在一公里之内。现在短距离内的信息传递靠的是网络服务，是云，是得先到云或者其他网络上，然后再下来，传递给你想传递的人。但是未来本地化之后，会慢慢开始P2P的方式，也就是直接从人到人。比如说，用手机发信息，最好的方式是能够直接从我的手机到你的手机上，而不是先去找可能在数公里之外的通讯塔，然后再发送给你。你也可以用这种方式将信息传递到其他人，这样的话，以后我们可能将不需要基站，而是处在一个类似Mesh（网格）的网络之上。

未来的沟通都是分散化的沟通，可以肯定的是，P2P式的通讯会成为趋势，而不需要进入一个中央枢纽。

数据追踪：Your normal is not my normal.

越来越多的人们开始追踪自己的身体数据，不管是采用什么手段，硬件也好，App也好。之所以这么做，是期待通过这些数据能够更加了解自己。

在医学上有一个说法，Your normal is not my normal。身体的状态因人因时因地而异，所以监测到的这些大量数据在医学上是极具价值的，可以通过大量的个案来进行分析，进行针对性医疗。

但要知道的是，我们被追踪的数据并不仅仅是身体的，还包括生活的方方面米娜。而只要你一开始追踪或者监控自己，也就表示着你在别人的监控之下。单纯地跟踪没有任何意义，而作为被追踪的一方，也不希望只是自己只是一个数据，而是希望能够被当成一个独立的个体来进行追踪。就如同医学上一样，每个人都是不一样的。

收集数据的人，要做的不仅仅是收集数据，要对数据进行更进一步的分析，能够有所作用，能够产生效益，能够纠正一些错误的问题，才能够有所意义。

我们无法阻止被监测数据，因为这就是互联网要做的事情。我们能做的是更好地与这些监测系统进行合作，让监测方能够回馈给我们予价值和好处，那么我们就会自愿地告诉别人我们的位置和信息。而最好的方式，是相互监控。如果我们相互能够看的到，用某种方式能够追踪回去，是要付责任的，并且从中能够获得好处，纠正错误的信息，让监控变成双向的。

新的人机交互：可穿戴设备、增强现实、远程控制与双向回馈

现在的交互方式已经越来越多，计算机的形态对应地也越来越多。尤其是可穿戴设备出现之后，我们控制计算机的方式也开始多样化。从语音识别的出现，到手势控制，再到现在还只存在在科幻电影中、但是未来肯定会出现在生活中的姿势控制。未来你可以选择多种方式来进行交互，不再局限于手指，除了以上提到的，还有现在很多人都在尝试的增强现实技术。

但是所有这些交互的技术，都只是单方面，都是人去控制机器、控制设备、控制屏幕。而现在正在兴起的一门研究时，如果从设备或屏幕之后，通过观察人类的眼球动作、感知人类的情绪来进行从机器到人的交互。

三星一款新的智能手机就能够追踪到眼球的移动，来观察人们在阅读的时候眼球是如何移动的，看看人们的视线主要关注点在哪里。未来其他的屏幕也都会具备这项功能，不仅是我们在盯着屏幕看，屏幕也会盯着我们看。

根据MIT麻省理工的研究，这些屏幕不光能够看到你眼睛的动态，也能感知心情，是开心还是生气，有没有压力，是不是疑惑，然后可以根据你的情感状态来做出反应。也就是说，它会向另外一个人一样，它会来对你的情感做出反应，有适应性的功能，这个并不是人工智能，只需要简单的技术就可以实现。

这在汽车行业有很多的应用前景。汽车可以通过传感器了解到驾驶者的擎感是什么，是不是有压力，然后做出反馈。

3D打印：hardware=software.

3D打印的概念，想必大家也已经很熟悉了。为什么3D打印会是一个颠覆的技术呢？就拿汽车行业来说，汽车上的创新挑战之一就在于你很难做出一个原型车。让学IT的人去做网站是很简单的事情，但是做一辆原型车却相当困难，局限于材料和造型，即便做出来了，也要花费掉大量的时间和成本。

3D打印的优势在于，不论形状和材料，不管有多复杂，多大多小，它把制造的过程变得更加容易，而且你可以不断地进行尝试。

最开始的3D打印看起来像玩具一样，又很小，打印的精准度也不是特别的高，而且也不能打印金属。不过它们发展非常快，比如现在就可以使用金属材料进行打印了，而且可以打印出非常复杂的形状。

人工智能：AI will be as service，IQ as service.

人工智能是我自己非常感兴趣的一项技术，也做了很多研究。最近的人工智能有了很多进展，像苹果的SARI可以通过语音沟通问它问题，还有一些无人驾驶的人工智能的小型飞机，还有通过人工智能进行远程的诊断，人工智能已经不仅仅是利用在工厂里。

谷歌、Facebook这些公司都在做深层的研究，希望在人工智能方面取得一些突破，一个研究成果是，你给人工智能拍一张照片，他就告诉你这里有这个照片有什么，这是很不容易的进展。

我认为，以后的人工智能，可以被做一个服务让你能够进行买卖。我们可以购买人工智能，帮助你解决客户服务、设计等等各种各样的需求。以后的公司，会把人工智能加入到他们的产品之中，就像一个世纪以前，把很多东西都通上电再进行出售一样。以前我们是电气化，未来我们会AI化，会有很多家初创企业，将人工智能加入到现有的东西中，让他们变得智能，来提供更为快捷的服务。

自动驾驶车：Automobile will become more bandwidth than your home.

谷歌的车，看着像玩具，很多问题，很差劲，很多人说这不是一辆未来真正在城市里自动驾驶的车，风险很大，嘿嘿，是不是很眼熟。

想一想在电脑上发生的事情，未来汽车的历史会与电脑的发展历史轨迹相同。

未来当自动驾驶进化到一定阶段，我们除了在家里、工作地点、一些公共地点，第四个，就是车辆。

其中一个重要的应用就是无人驾驶汽车，你把车加上人工智能就可以把驾驶人员拿掉了，我们都知道谷歌在研发无人驾驶的车是做的很成功的，看起来像一个小玩具一样，有自己很多的问题，风险高，利润率低，不是特别的可靠，这是很典型的一个颠覆性的技术。

很多人说你不光是车要智能，整个基础设施整个城市都要智能，因为我们这个叫物联网。你不光是要有车，我们其实可以把这些车想成装了四个轮子的电脑，未来这些车上发生变化就像我们看到的电脑上的变化一样，会有很多的多元化的发展，有高端和低端。想象一下吧，它们就是四个轮子的电脑，未来在电脑上发生过的在车上也会发生。在虚拟现实增强现实方面也会有发展。比如说把各个地图投射到你的导航仪或是你的挡风玻璃上。

未来我们会住在一台大电脑里面，然后你上了车以后你其实就是进入了一台电脑，我们可以把它想象成生活的第四个空间，你的车是有机器人来驾驶的，让你有时间在车里解放出来做很多的其他的事情。这个所谓的第四空间其实最早是星巴克提出了所谓的第三空间，就是你第一空间是家里，第二空间是上班的地方，而第三空间就是星巴克的咖啡厅，这是一个公共的空间可以让你去喝咖啡、休息。我认为汽车里面会是我们第四空间，就是除了家里、上班的地方、公共空间还有第四空间移动的汽车，而且这个车是无人驾驶的，能够让我们在车里做很多的工作。我们可以看到，这种无人驾驶汽车已经有了早期尝试的版本。大家几年以后会来看这个说真的是特别的原始，但是无人驾驶车未来是非常好的，车里面的带宽会比我们家里还快。

小结：

经常会有人说，20年后会是什么样。如果从20年前来看，口袋就能装下的智能手机上，可以查看世界各地的地图，可以和朋友视频聊天，传递信息，可以看实时的天气预报。这在20年前是无法相信的。同样，对于20年后，无论多么荒诞的猜测，我们一定要愿意去相信，在现在看来不可能发生的事情。要知道，在以后20年的这个时间段上，我们还只是处在第一天而已，未来20年里，最伟大的产品，现在还并没有被制造出来。如果你想去做这个产品，那么现在的时候刚刚好。

编者按：凯文·凯利被誉为科技商业预言家，所以不管到哪儿，都会被邀请做一次关于未来的预言。昨天的第七届Telematics@China大会上，也不例外。在一个小时的演讲中，KK分享了他认为未来会改变人们生活的技术，以及这些技术之所以会被灌上“破坏”、“颠覆”等名词的真正原因。以史为镜，可以知兴替，KK以两个小故事开场。