大家好，我是李天天，非常感谢贝壳社对我的邀请。今天带来的题目叫《进化》，本来今年去参加移动医疗大会，我觉得是像以往六年一样，但是我发现这个会发生了很本质的变化，整个大会的名字都变了，变成了连接医疗大会。我在会上认真听了很多报告和讲解，所以在华盛顿的时候我和老范联系，说这个会议不一样，和以往发生了本质的变化，可能行业有很大的变化，我们在这个行业也看到了很多问题，于是写了这样的报告，希望借今天这个机会和各位分享！

我们非常熟悉的移动医疗各种各样的APP，这里我做一个小调查，在场的各位，你们手机装过一个或者是多个和医疗健康相关的APP的用户举手我看一下，非常多，付过费的举手，五个。

移动医疗寻找商业模式的时候非常难，难处有很多，包括我自己也讲过，医疗有时移不动，限于技术的获取和技术的局限，但是也许cHealth可以给我们带来不一样的想法。

除了消费者移动的APP之外，各种各样的手环，我也把它作为一种固化的硬化的软件，和前面的各种APP差不多，也会收集数据，但是这种手环也好，手表也好，腕带也好，收集的数据价值有限。有两个缺点：第一，不同设备之间的数据很难相互连接，相互打通，换句话说，如果有一次不小心手表或者是手环丢了，那么之前的历史数据没有了，或者换一个设备，之前的数据没有了。这不是最主要的，更重要的是这些数据缺乏临床的意义，我自己曾经是医生，有患者找我说，之前走一万步对我的高血压或者是糖尿病有没有好处？我很难回答，因为没有临床数据。如果给我机会看他的的血压，我对他的帮助更大。这是我们面对的问题，缺乏有意义的数据。

什么是有意义的数据？我总结了五个有意义数据的分类：包括病历资料、临床检测，包括生殖生化、血尿常规、基因测序，在目前产前诊断，在肿瘤早期诊断中发挥了很重要的作用。还有是处方，吃药什么都在处方都在里面检查；最后是医保赔付，这也非常有意义和有价值。前面几个数据对临床医生做决策非常有帮助，如果我是临床医生，愿意给病人提供更详细的介绍。

有意义的数据有几个特点：

第一，有临床价值。必须要让临床医生可以根据这些数据得出一些决策，临床医生采集数据的时候很有意思，并不是开门检查的阶段采集数据，我是医生坐在诊室里，从患者进门的一刻已经收集数据了，他坐在那里姿态，回答问题的语气和语速都给我收集数据的空间，再接受门诊、候诊等等都可以收集有意义的数据。

第二，实时的。如果有人给了四周前的血糖我觉得已经没有意义了。

第三，连续性。血糖也好，血压也好，要放到可以回溯历史数据的大背景下比较有意义，四周前的血糖不是没有意义，但是需要看一下连续一个月血糖控制得如何，如果四个月控制得不错，突然有一天飙高，正好是中秋节多吃了一块月饼，这个对我的观察更有意义。有人说，某一个时点百分之百的准确不如连续一个月的80%的数据有价值，所以历史性连续性的数据非常有帮助。

我们在中国和美国看到了大量的设备可以持续实时地采集有意义，有临床价值的数据。比如手机壳，这个壳很有意思，上面有两块电极，把手放上去，买到之后非常兴奋，给自己测，给周围的同事测，测出来的结果非常正常，我上午给张强医生测了一下，标准地可以纳入教科书了。后来有人让我看一下，我看坏了，这是早搏，在两个心跳之间出现，而且把后面的心电图拉长了，而且一分钟抓了三个早搏，测完之后赶紧去医院，没有什么感觉，可能就是累一点，那么我的手机壳白买了。现在开发了一些新产品，可以直接贴在手表上，贴在手表之后可以直接把数据传到苹果手机上。

这种不同颜色盒子可以检测不同的项目，检测是否缺少维生素，是否是细菌感染，也可以测血常规。另外iHealth，这是测血糖仪，都是家用的，非常方便。iHealth除了血糖仪还做了很多血压、血氧、体育运动等一系列的设备，这是一家中国公司。

除了血糖等等之外，也有人研究了很多产品，很多一项产品测试一个指标，一个产品是否可以测多个指标呢，也有的，比如Scanadu，这是我，现在信息很发达，获取信息的途径很多，在国内可以看到对国外产品的介绍，但我们继续延续了PC时代见网友的时代，看到好玩的公司和产品的时候我会约，去见面，跑到芝加哥、洛杉矶等公司去看，但是现在听说很多美国创业公司不愿意让中国创业者看，很多中国创业者公司去以色列了，估计几年之后，他们也不让我们看了。拿了这个东西之后放到脑门上，血压、心电、脉搏都出来了，但是血糖出不来，而且这个设备必须用左手拿，因为右手要自拍。

这是过去的医生，传统的医生，验血、尿杯、和注射器。可穿戴设备的医生是这样的，手持小型的B超机，还有检测血氧，这些东西都可以出来。这样的系统武装起来的医生是怎么样的？就是这样的，这位医生不是普通的医生，他叫埃里克·托普，他写了《颠覆医疗》这本书，最近又写了一本书，是非常有创新型的书，明年应该可以出来，到时候可以关注一下。

在移动互联网时代可以看到这么的好玩的东西，可以实现持续、实时的有意义的临床数据，甚至是居家的。为什么医疗有时候移不动？很要命的是，在平台互动收集不到有意义的连续的数据，所以提供给用户的服务是比较粗的，这种价值比较低，而且有时候风险比较高，因为没有数据。第二医疗行业是非常长的链条，不光是医疗，有时候诊断、检验，甚至包括诊前的预防、诊后的康复和护理，这是大健康领域的，不可能把所有的行业都搬到手机上来，但是很多传统产业中有价值的数据，我们要想办法连接进来，这是cHealth的本质。

我们看到哪些非常有价值的传统行业呢？

23andme，这是一家美国的测序公司，两年前的11月份，他的业务忽然被FDA叫停，FDA为了证明他的决定是正确的，还公布了双方交涉的邮件，后来有人评价，好象是一个被甩了男人把两年前写给女孩子的情书公布出来一样，但是两年之后可以做基因检测了，这是移动医疗公司吗？不是。

除了这个还有哪些？医院、健身房、影象、超声、检验、护理、康复、保险，这些行业和整个医疗是有关的，和大健康有关，我们不必非局限在mHealth上，搬到手机上，而且有些不一定搬上来的，有些移不动，只要对接数据就可以了，而且缺少传统服务的支持，移动医疗本身价值有限，更何谈颠覆。

进化从mHealth到cHealth，讲得就是通过连接让数据和人和之间打通，各种各样的设备不是一个厂家或者是一个平台了，没有关系，采集完数据之后做整合分析，得出结论帮助患者，这是为什么从mHealth到cHealth。今年在华盛顿大会上，大会主席上台第一句话，mHealth进化，cHealth到来了，我们要用cHealth解决真实世界的问题，不需要强调或者再想把这个东西搬到手机上才有价值，未必如此，不在手机上，数据可以连接起来一样有价值。

cHealth的C在什么地方？有人说mHealth翻译成移动医疗，cHealth翻译成什么好？我说是联通医疗，医疗有时候还移不动，医疗有时候还联不通，听起来毫无违和感。

cHealth联的是什么？设备连接，这是远程的医疗，在一个小间，这里可以听呼吸，这里有血压计，还有远程医生，采集完数据之后帮你咨询和指导，这里看起来比轻问诊模式好很多，而且有临床价值的数据。

原来在手机上问，我头晕怎么办？神经科医生回答不出来，其他科医生可以回答出来，说头晕，那么是肾虚。这是要出事的。这所谓的远程很难给患者带来真正的价值，而这种可以真正地采集到数据，带来有针对性的指导建议。所以有设备连接，也有系统的连接，包括苹果、谷歌、安卓等，有不同的设备可以进行数据交互。

还有平台连接，这个平台有很多，右下角是家里的，还有呼叫中心，还有药品研发的，这些各自平台之间干的工作不一样，但是各自平台产生的数据只要被连接起来，一样可以给患者带来价值。

最后，设备的连接，系统的连接，平台的连接实现得是数据的连接，不同来源，不同格式，不同设备，不同平台，不同系统，数据能够融合在一起，实现数据的整合，数据的操作，数据的分析。

我画了一幅图，在后面，帮助大家理解，有了这些数据之后，其实我们不可能给患者一套数据说让你自己去看，我们要把它变成一个知识，IBM正在等着，通过语言识别，积累大量的临床知识，把知识变成决策系统帮助人决策，人的回答对问题的回答不是是和否这么简单，你犯过罪吗？罚单算不算？这个是什么意思？计算机要懂这种语言，这是自然语言处理。

WATSON正在美国肿瘤医院训练，主要是训练血液肿瘤，已经训练到医学院大二新生的水平了，再过两年会到多副教授的水平了，将来可能会扩展到其他的领域，是否可以取代医生？我不敢说。WATSON说主要是为了加强、扩展、加速人类的经验，不敢说我要替代，将来是否会替代，我认为在常见并、多发病以及普通的疾病上可能真的会出现部分取代医生，但是在一些前沿领域、未知领域，复杂的机器操作上无法取代医生，需要和医生交谈。归根到底，这不仅是技术的水平，还有人的水平，需要人安慰，完全让电脑程序取代医生是不太现实的情况，但是一定会和医生的决策结合，变成人机结合的模式，提高提升的就诊率和准确率。

我画了一张图，展现从mHealth到cHealth的进化过程，最主要是mHealth，各种各样的APP和传感器，我手都有传感器，以后会可植入，可以植入到皮下，在外面看不到，都在皮肤中，这些传感器收集进来数据之后，对医疗诊断康复的，以及药厂药房保险的数据结合起来，形成数据的整合，可操作，得出分析结果，最后变成数据驱动决策服务，这种决策帮助政府、保险公司和医生三类人，给患者提供个性化的服务，包括传授知识和技能。患者得到服务之后，改变自己的行为，再继续提交数据。

关于我们的探索，cHealth是一个比较新的概念，我们之前也有这方面的感觉，所以在我们的服务中有意识地出现第三方去对接。这是我们的诊所，在诊所中，我们实现了对第三方服务的对接，我们的药房外包给上药，上药完成药品的供应配送和服务，我不用配药房和药师，这是巨大的成本的节省，由上药完成药品的配送和咨询服务。

检验也是如此，我们诊所内保持最简单的检验，剩下的检验外包给迪安和金域，这样可以给我节省大量的成本，不需要配检验师，患者来我们诊所测糖化血蛋白，第二天由金域来完成，而且开展这种服务之后，我们也切断了医生和开药的利益链条，到这里的医生就是做医疗服务的。另外四维给我们看心电。

另外还有智能硬件的连接，我们希望这些设备被医生和患者所使用，当然申报的问题，不可能变成正式的社会使用，但是我们在内部测试和相关接口已经做了了。

微信的连接，诊前的预约等都开发了微信。这是行业标准的连接，需要按照规定的临床路径走，主要是为了控制质量和费用。

第二个尝试刚刚开始做，慢病管理，主要是糖尿病，前段时间我们在上海和糖大夫和众安保险开了一个会，主要是为糖尿病进行管理服务，糖大夫主要是拿数据交给丁香园，丁香园根据数据进行干预和指导，众安保险根据患者血糖结果给一个保险，这是针对已经患病的糖尿病患者，不是针对健康人群，在服务中，丁香园起到一个作用，让缺少正确管理的糖尿病观者可以做到健康管理的聪明患者，这里还有一些激励的手段，我们希望让更多糖尿病患者改善自己的血糖，管理好自己的血糖，这些是我们的方式。

当然也有挑战，有数据不开放，数据标准不统一，还有医疗健康服务的个性化较强，开放是数据库操作的根据，没有数据开放，我们数据之间的操作没有办法做。数据的标准统一也很麻烦，总是有各种不同标准，在中国不同的医院院区都有不同的标准，这对数据转化的效率的影响非常大。

最后是医疗服务个性化比较强，数据转业务的时候有一个很重要的应用场景。大家在当当上买过书，经常会看到这样的提示，买了这本书的人也买了那本书，但是在健康领域做不到，不能说吃了这个药人也买了那个药，由于医疗服务个性化很难的问题，导致了数据转化的效率受到影响。最终我认为挑战最大的是数据标准，因为这个已经是现在可以看到一丝希望，已经开始在做，但是数据标准很难。我们看到国外有不同的组织机构，这些组织为了推广关键主题词的标准做了大量的多年的努力，现在还在做，国内有一个OMAHA，也在做数据开放的努力，在推动数归原主，希望数据可以统一起来。

我今天主要介绍这些，希望cHealth可以给大家带来新的思考和提示，希望大家的业务得到更大的发展，谢谢！