认识这六点，你就认识了互联网经济体
6月22日，2016(第十五届)中国互联网大会在北京召开，阿里研究院副院长杨健在会议上表示，数据将成为未来经济增长的动力，“云、网、端”将会成为未来新的基础设施。
我们正处于互联网和信息的交互时代，未来商业模式应该是C2B，其中的B端不仅是商业企业，也可以理解制造业企业，产业组织形成也将演变成“平台+小微企业/个人”的组织模式。
以下是演讲全文：
亲爱的各位同事，各位创业者，各位嘉宾，大家早上好！
非常高兴有机会向大家分享近期阿里研究院对互联网经济、互联网产业、互联网行业的一些思考，今天我讲的主要是就互联网经济体的思考。请大家关注一下讲的是经济体，不是指行业或产业。
首先看下目前面临的、现实生活中发生的两个场景。第一个场景是库兹韦尔的预测，到2045年，人工智能会到一个顶点，最近又发表了一个言论2045年人将获得永生。第二个场景大家看一下，如果大家关注宏观经济，应该可以看得到国民经济公报里面有一组表格，关于主要工业产品的产量，2013年、2014年、2015年正在出现什么变化，随着时间的推移，随着新旧经济动力的变化，传统的制造业，传统的工业产品产量，越来越多的产品产量、规模正在出现负增长，而且是越来越多，2013年是2个，2014年是7个，2015年达到了16个。
怎么认识现在所处的世界？两种场景显示：我们正处在所谓的物理世界和信息世界交互的时代，或者并存的时代。一个是比特的世界，一个是原子的世界。同时从经济的角度看，我们的经济正处在新旧动力转换的过程中。
有几组刻画互联网经济规模的数据，第一组数据8%和15%，在2010年国务院发布了一个关于战略性新兴产业发展的一个决定，里面提出到2015年和2020年，战略性新兴产业占国民经济（GDP）的比重达到8%和15%。第二组数据，第一个数是4.4%，这是麦肯锡在一个报告里面提出来的，中国互联网经济，iGDP占GDP的比重到2014年达到4.4%。第二个是7%，这是今年年初出的一个报告，互联网经济在比重达到7%。第三个数据是12.9%，这个数字大家也比较熟悉，去年全国社会零售品总额中网络零售占比12.9%。第四数据是42%，去年阿里研究院和BCG联合做了一个报告，认为到2020年，整个社会零售品消费总额中，或者消费增长中有42%会来自于网络消费。
回到刚才说的互联网经济体，怎么来认识互联网经济体，在这给大家分享一下。我们认为可以从六个维度来认识未来的互联网经济体。
第一，未来互联网既然作为一个经济体，它的基础设施是什么，不同于传统的工业时代的“铁公机”，当然“铁公机”非常重要，未来经济也离不开它。但是我们认为互联网和经济社会融合的加深，“云、网、端”将会成为未来新的基础设施。
第二，作为一种经济体，促进经济增长的动力在哪？或者说作为经济增长的构成要素是什么？传统经济理论认为，劳动力、资本很重要，《国富论》将土地、自然资源作为创造财富、创造经济的要素。在互联网时代、信息时代，数据将成为促进经济增长的新的要素。也许在两三年前，从互联网诞生的时候，我们更多的是希望通过互联网的应用能够采集大量的数据，把物理世界，用信息、数据的方式把它刻画出来，但是未来随着数据的丰富，信息量的爆炸，未来恐怕更多从数据上下功夫，能够改变未来的物理模式，能够创造新的物理世界，现实场景已经在发生。
第三，商业模式正在改变，传统的商业模式提出大生产、大零售、大品牌、大营销，未来消费者将占整个中心，前面四个大，永远是企业站在舞台中心。消费模式怎么围绕着消费者，或者围绕客户来开展工作，从产业链、价值链的变化来说，已经发生深刻的变化。这些年阿里研究院也在主推一个概念：“C2B“。这个B不仅是商业企业，也可以理解制造业企业，也可以理解成创新设计企业等等。
第四，未来经济的主体，现在说经济主体一般说是企业，第一次工业革命以来，产业组织形式经历了从工厂、车间到公司的变化。但是，在未来是一种什么样新的产业组织形式？未来可能是“平台+小微/个人”新的产业组织形式。在这个过程中，相关的主体怎么能够找到定位。这里有平台企业，有在平台上进行交易的企业，这个过程怎么找准定位、找准商机，大家可以共同来思考。
第五，就业的形态变了。互联网时代，就业是灵活的就业，阿里研究院预计在2020年，整个中国的非农就业达到4个亿，但是真正有企业雇主的就业为3.2亿，剩下的8000万去哪了？我们认为更多是所谓的灵活就业，诸如自我雇佣。
第六，随着互联网经济体的成长，怎么对互联网经济发展进行更好的规范，更好的鼓励，更好的引导，也是不同于传统经济的，应该进行一些变革。
阿里巴巴是一家有使命、有愿景的企业，我们提出让天下没有难做的生意，我们希望未来服务20亿的消费者，提供1亿个就业机会，让上千万的企业在我们这个平台挣钱。
基于这些愿景、目标，阿里研究院积极推动基于大数据的宏观经济研究、政策研究和产业生态研究，做了一些基础性的工作，也形成了相关的成果。这些成果都沉淀在阿里研究院的网站和公众号上，全部免费开放，欢迎关注。
谢谢大家！
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