顾名思义，物联网，就是基于实物的互联网，它的出现离不开无线通信、智能移动设备、大数据、处理器、传感器等领域在过去十年间的快速发展。

其中，传感器的发展。包括基于光学、压力、电磁场等原理的物理传感器，基于化学反应的传感器等，集成性、灵敏度以及成本方面做得越来越好。

网络架构方面，基于蓝牙、Wi-Fi、LTE等协议的无线网络形式越来越成熟，无线基站信号逐渐覆盖大部分的城市区域。

此外，人力和计算机的结合分工也越来越明确，实现的相对灵敏的数字网络输入、处理、执行和反馈机制。

物联网的市场规模

物联网PaaS平台Xively分析显示，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入物联网，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的物联网设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入物联网的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间物联网市场规模将达千亿量级。

企业方面，截至2020年物联网设备预计达112亿台，价值30亿美元，预计创收76亿美元。这将为30%的公司创造营收项目，29%的公司将采用新的工作和决策处理方式，23%将改变现有的业务模型，17%能够利用物联网科技降低成本，16%将借此机会进入新的领域和新的市场，13%将对科技投入更多的资金，9%将仍然保留固有的商业模式，8%将面对更多的创业者加入行业竞争，7%将加强与竞争者的合作关系。

此外，据PwC数据显示，35%制造业已经采用智能化的传感器，10%预计将在1年内安装，8%预计3年内完成安装。BI Intelligence认为能源产业，包括石油、天然气、煤矿等，5年内将有540万台物联网设备参与探测和开采。交通方面，截至2020年预计将有22000万台物联网汽车。保险方面，SMA调研公司称74%的保险公司高管打算引进物联网科技。

国防方面，Frost & Sullivan报告称2020年将有87亿美元花费在无人机上，预计出台126000台军事机器人。智慧家庭方面，Navigate Research认为2022年万将有11亿台智能家居产品。农业方面，2020年预计有7500万台物联网设备，年复合增长率月20%。食品服务行业，BI预计2020年也将有7500万台物联网设备，年复合增长率月20%。

基建领域，预计物联网体系年复合增长30%，规模由2014年的360亿美元提高至2019年的1330亿美元，创收4210亿美元，2020年将建10亿座智能通讯基站。零售行业，预计全美将增收444亿美元。医疗行业，Hospitality Technology调研显示2015年已有31%家医院采用新一代门锁，33%家配备控制体系，16%家拥有联网电视，15%家已经完全用上新科技了。

物流方面，亚马逊的Kiva已经开始崭露头角。保健领域，预计2020年将有64600万台设备被用来关注生活健康。银行方面，目前遍布全球的300多万台ATM已经逐渐配备实时流信息显示功能。智能建筑方面，Daintree Networks称43%的美国建筑经理认为物联网将在接下来的两三年影响建筑方式。

大数据的来源

物联网系统的建立需要经过四个阶段：监视、控制、优化、自动化。其中，就像艾希顿所说的，最主要的技术基础就是大数据科技。

那么大数据是怎么生成的呢？

事实上，在我们所生存的环境中，各种各样的设备均能产生数据，大致都基于无处不在的传感器。最常见的比如你揣在兜里到处走的手机啊、你家汪星人带的项圈啊、物流中转中的快递啊、上网冲个浪啊，甚至在各种工程项目当中，大海里也埋着各种传感器。

到2020年，大数据的总量将会较2008年翻44倍，达到35ZB，相当于35个1024*1024*1024TB的量级。 而这些数据中的80%都是未结构化的，这样的数据能发挥的价值也相应的降低。

未来大数据的结构化会从三个维度进行分析，分别是体量（就是我们常说的大小），分类（要分析各种类型的数据），以及速率（数据也是随时间变化的）。

从现在的视角来看，未来的数据存在四种类型的所有权：个人所有或家庭素有，私人隐私数据，公共数据，以及商业数据机构。

大数据主要来源于各类传感器和网络系统，源数据输入来自实时的智能手机、汽车、无线基站、建筑物、路由等，传送位置、时间、正在使用的服务项目等信息。据统计，2009年全球数据流达800000皮字节，预计2020年将达35泽字节，这其中包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据，但目前80%的数据没有经过很好的整合和结构化。物联网的关键就在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。

如何建立智慧城市

目前全球有超过半数的人居住在城市里；预计2050年，全球将有超过70%的人居住于城市；全球60%的城市在建中；城市，可以说是文化、生活和知识的核心；城市位列国际创新的前沿。而城市的发展有三大主要模式：经济驱动型（ROI-driven）、能源驱动型（Carbon-driven）和多样化驱动（Vanity-driven）。

建立智慧城市，其终极目标在于建立一个智能化的，以人为本的生活圈。即利用大数据为基础实现各类项目最优化决策，及时的调动合作、回馈，有效节约生活、生产成本，责任归因明确，机构运行透明。这些回归到科技实现方式来看，需要实现数据可视化、高效灵敏的传感体系、让城市居民可以对数据进行操作、有开放的云技术和数据库。

REDtone的解法是：利用智能手机获得大量城市居民的实时信息，即群众外包（crowdsourcing），然后对问题进行识别和归类，从而建议官方采取相关措施帮助城市变得更为宜居，同时，整个机制将很透明的展现给居民，帮助他们了解城市的运行方式，综合各类反馈，权威官方将进行决策并制定下一阶段的发展目标，帮助解决居民提出的主要问题。

关于REDtone的效果怎么样，作者的说法是以下的样子，你可以大概看看。

REDtone的群众外包应用CitiAct已经登陆苹果、安卓系统的应用商店，初期目标在于帮助用户识别犯罪高发区域、施工路段、水灾路段等等，并监控公共、私人设备是否遭受恶意破坏。此外，REDtone还打算整合SMS、Whatsapp、Facebook、Twitter，已经广播、电视上的各类信息，帮助城市居民“开天眼”——更深刻、全面、高效、实时的了解和监督城市的状况。而可视化的内容将比传统的文字更利于传达信息，也更为客观。

据统计，目前大多城市出现的主要问题有破坏公共/私人财产、乱丢垃圾、非法停车、路面凹陷、排水系统故障、野生动物乱入、树木倒塌、交通指示灯错乱、犯罪、蚊虫、流浪汉、水资源泄露、火灾、洪涝等。

Mazlan Abbas认为：当我们将物联网科技与人类感知相互结合的时候，会诞生出一个全新的维度——客观而不掺杂人类感情的数据，将变得无敌。这就是CitiAct的本意：对于城市现象，不BB，直接干！

比如，有人破坏公共设施了，张贴非法海报，CitiAct将及时检测发现，并通过云科技来帮助处理，锁定犯事人员手机号，并联系当地相关部门前去修整；又比如，公共垃圾桶满了，CitiAct发现了，就通知清洁公司前往更换；智能停泊也会让找车位变的方便，CitiAct将实时提供车位空余信息，帮助车主更快的找到附近合适的停车地点；此外，路灯也将配备警报功能，帮助防范可能发生的犯罪事件。

简而言之，基于物联网的智慧城市主要涉及七大模块：①电子元件，比如处理器、传感器、路由器等；②智能设备，比如智能监控装置、智能ATM/POS等；③网络处理器，比如网络连接、云计算等；④服务模块，比如应用程序等；⑤系统积分电路，比如网络安全、数据处理等；⑥服务供应，比如数据分析、管理等；⑦业务分配，比如供应商、中间商等。

而在物联网产业链中的参与者，可以从四个方向进行自我定位，寻找合适的商业模式：分别是设备提供商、网络提供商、平台提供商、以及应用开发者。

物联网有着很好的蓝图，但目前电信公司却并没能很好的加以实施，这其中主要的问题还处在连接这一环，其中包括了Sim卡有待完善，复杂信息有待简化，还有很多人保持传统的电话习惯，人均收入有待提高，M2M过于庞大。此外，来自社会各界，尤其是传统商圈的质疑、迟滞的商业周期、低下的数字增长模式都成为了城市智能化的阻碍。

物联网服务供应商的模式主要有六种，设计实物信息源、网络、平台、应用设备，即与人或部门对应的终端。六大商业模式的区别主要在于平台分类管理，以及信息源与终端对应方式的不同。

最后，Mazlan Abbas提出了物联网发展的十大趋势：

1、将出现大量的企业并购案，或打破之前的交易量记录。

2、物联网将使得市场更加浓缩，或仅少数公司得以幸存。

3、物联网科技过于重要和多远，企业之间必须加强合作。

4、公司必须双倍下注（Double Down）才能挽回营收下降问题。

5、网络安全仍然是一个值得关注的主要问题。

6、物联网科技将在智能家居市场大放异彩。

7、美国以外的市场也将对物联网科技报以极大兴趣。

8、智慧城市以及自动驾驶汽车将成为物联网科技的重点项目。

9、目前物联网的关键在于大数据，而非实物。

10、别炒作，要实干。