2C企业，跟2B是完全不一样的商业模式。2C的成功率会很低，但是一旦成功，会爆炸增长。实际上，一个更广阔的市场叫“互联网+”，对于我们来说叫“产业互联网”，现在各种各样的企业，都得拥抱互联网。你不拥抱互联网，你就会面临着各种问题。产业互联网，相对于2C，收益会相对低一些，但安全边际更高。

2C项目，比如大众点评，它能不能复制？不太可能了。创始人早期就派很多人去扫街，挨个去餐馆把东西录进去。那时成本非常低，现在就很难，就算投资超过5倍也做不到。很多2C企业，都有特定环境下特定的成功因素。当然，风险也很高，也比较难把握的。在当前的国家经济形式下，正好赶上下一个浪潮：产业互联网，2B企业越来越多，传统行业和互联网的相互结合，会孕育着更多的投资和机会。

我们怎么看企业服务市场？

未来，互联网和移动互联网领域的2B，或者企业服务相关的领域，蕴含最大的增长潜力。未来五到十年，会产生显著经济效益的是这些先进技术：

第一，移动互联网；

这是几万亿到十万亿的市场规模。我们投了一个手机存储企业，也是跨境投资，原来存储的结构都是排列式的，现在像搭积木似的，手机可以做到一个T的存储能力。一个T是就是一个服务器，你可以把你所有的东西放在手机上，此外，电池等相关领域还有很多可以扩展的能力。

第二，人工智能；

机器人已经从简单学习变成深度学习。原来通过一些算法和海量数据，找出一些规律，然后训练这个机器，他可以自己来做一些判断。这个离真正的人工智能，还有很大的差距。

什么叫真正的智能呢？☞ 一个三岁小孩，他没有看过很多东西，就能做一些基本的判断。比如说辣的东西、危险的东西。这是智能，他没有海量的数据，都可以做出一些判断。

我们用百度或者高德地图，从A地到B地，有三条路推荐，有三环路、辅路，还有小路，它推荐你走哪条不堵。但是如果大家都走那条不堵的，就变堵了，这也不是智能。它还是一种学习，或者是说从海量数据上总结规律。

为什么说人工智能有很多的潜力？现在高级的机器学习，开始有一些叠加，比如说很多人都有网银，网银里面有一个识别码。原来识别码就是3、4、5、6，你输进去就行了。后来发现机器就可以学，同样把这个数字复制过去。后来弄了一些有字母在里面，机器还能学。

现在做到什么呢？把字母和数字斜着放，或者大小写，还有一些波纹来干预它，这样计算机就不认它了。

在此基础上，人工智能就会有一个巨大的市场潜力，因为你有图像识别、各种各样的算法和存储、各种各样的匹配。

第三，物联网；

物联网是一个非常广阔的前景，现在从家庭到工业层面上的物联网应用都非常广泛。

第四，云计算；

苹果iCloud就是云，可以把什么东西都放在云上。对云的存储，各种各样的数据都会有非常大的需求。

当然，机器人、自动驾驶、基因检测，也是一个有非常大潜力的市场。

整个TMT，过去两三年是消费互联网（2C）的浪潮，带来了像谷歌、FaceBook、苹果等公司。它们的特征就是互联网在消费者群体的普及，整个消费者是互联普及的受益者。这是互联网1.0时代的特征和受益的群体。

随着互联网的普及，衣食住行都跟消费移动互联网密切相关。现在移动终端和手机号码，已经变成了你的一个身份和一个象征。你可以没有信用卡，你用微信或者京东白条。整个消费形态全都发生了改变，消费互联网已经深入了消费者的方方面面，已经完全离不开。

大家现在对手机绝对有依赖综合症，一天没有手机，肯定觉得不舒服，惶惶不可终日。如果五年前，你没有智能手机，还是没什么大的感觉。这个变革是非常迅猛的，就五年时间。

下一个浪潮一定会是产业互联网（2B）。各行各业各种各样的活动、展会、学习、ERP、CRM、企业生产制造流程管理、企业人员管理、企业社保管理，都可以靠互联网，让你更便捷，效率更高，而且还更便宜。这些都会创造很多新的商业机会和优秀企业。

制造、医疗、运输，都是产业互联网的发力点。原来每个医院的系统，都是一个烟囱式的，互相隔离（看一个病，你去A医院看的病例都不能拿到B医院）。

比如各种各样的肿瘤，应该把这些数据共享起来。比如说发烧，每个人的身体素质不一样，但是医生都是跟你“一日三次，一次两片”，全一样。按理说，你可能吃一片半，我吃两片，这才符合你自己的身体，这才是大数据的应用。这所有的背后，都一定是跟整个产业互联网、算法、云计算、大数据相关的。

传统行业拥抱互联网，哪怕有1%的提升，都会产生非常高的效益。不管是电力、航空、铁路还是石油。

产业互联网产生的经济效益，会有几个方面：

① 工业升级，生产设备和物联网相结合，不管是物联网，还是供应链、工单、流程再造，都跟提升效益相关；

② 服务升级，比如想知道外出人员，去哪了？做什么？你无从了解，现在可以通过移动互联网，通过位置服务，通过跟客户交互，都能知道了，也能提高效率。

产业互联网，看好哪些机会？

第一个巨大的产业互联网机会，是企业服务升级；

企业服务就是互联网+站略的具体模式，产业互联网下的企业服务，增长会非常快。我们可以看到，一个企业的人力资源，不管是找人、薪酬管理，有的特麻烦，你找人也不知道去哪找，同行业的人怎么去找，然后怎么去挖人，现在在互联网上都可以知道了。

企业核心业务以外的项目，都可以对外进行合作，一定是专业机构比企业自己做得好，只要你的企业处于发展之中。

为什么这么说呢？以前家里有钱，只有一点点钱的时候，就藏在家里柜子抽屉里。钱多的时候，会放在银行里。为什么放在银行里？因为相信银行，银行可以异地取钱，方便，而且还能够给你带来点利息。你连你的钱都愿意外包给银行，为什么企业人力资源、营销、CRM、法律、财务、客户关系管理系统、企业IT服务、解决方案的服务、办公室OA、会计不能都做外包服务？

我们投了一个企业叫“51社保”，一个很小的企业，专门给企业做社保，就是帮你算社保。你看事挺简单，但是你得有一个财务人员，就算你的公司只有几十个人，也得花一两天整理，还得去跑、去算、填表，还挺麻烦，你可以找一个专业的。一个人一个月收你十几块钱，这种专业服务能省你很多事情。基于云的企业服务软件，会带来了巨大的投资机会。

“云”，有“公有云”和“私有云”的比较，“公有云”已经不是初创型企业所能做的，现在基础设施大部分都是巨头在做。“私有云”还是有一定的销售难度或者过程的，比较重要的还是Saas，就是软件服务。Saas的“软件即服务”一定要跟业务有比较好的结合，要有可视化的能力。

第二个比较看好的领域，是网络安全；

网络安全分成两块，一是传统安全，一是云安全。传统安全就是部署在本地，云安全就是基于云上。基于云上的安全，虽然是一个趋势，但是对于大型企业，接受度还是比较低，它还是传统的安全模式。

网络安全这一块，原来都是被动防御型的，等于穿马甲。现在更多的是要从网络端防止别人攻击。现在如果不主动积极部署，尤其是电商或者有交易的企业，这是非常致命的。

看好的领域还包括：智能交互、语音和图像识别。

智能客服，我们投了一个小i机器人，比如给招商银行打电话，咨询信用卡帐户，一开始的时候，都不是人跟你对话，只是到最后的人工服务，才是人跟你对话，前面都是机器模拟回答的。它做语音和语义识别判断，然后从后面的库里挑出一些东西来回答，这叫“智能交互”。

图像识别也是，我们也投了一个企业。什么是图像识别呢？就是提供大量图像，然后机器也在不断地自我学习、自我提高，图像库越来越多，识别能力越来越强。这都是人机交互，都是2B的，都是企业服务对应的场景。机场、火车、物流，更得靠机器识别危险品，靠智能交互的技术手段帮忙识别，靠人总有闪失的时候。

大数据也是一样，不管是数据营销，还是大数据安全，现在能落地的大数据越来越多了。我们也投了一个公司，叫“智慧图”，在北京。它在差不多两千多个商场、三十个机场，都布了WIFI，从中获得用户的手机号、微信号、行为轨迹和用户特征画像。记住你的手机和微信号后，能知道你是什么样的人，下次再来商场或者机场的时候，就能给你精准推送信息和优惠券。这些都是企业服务的广阔市场。

总结一下，我们非常看好的几个领域包括：

云服务的Saas、网络安全、智能交互、大数据。

在类别的选择上，我们一般选择经济规模和刚需比较大、有比较多改进空间的，像金融、医疗、教育，然后。

从行业来说，细分的赛道包括医疗、能源、教育、金融、新兴行业移动互联网、新媒体等等。

我们所投的2B项目，要求核心团队积累的禀赋和赛道的关联度比较高，它跟2C不太一样，2C企业领导人，可能不一定对行业有多么熟，但是他的营销能力或者塑造形象的能力，是很重要的。对于2B来说，创业者核心团队需要对行业和技术趋势有深刻的理解，核心团队有比较强的学习能力，重视站略和产品。在2B里面，为客户提供的产品，还是至关重要的。

也简单总结下2B企业服务市场和2C的差异：

1）2C是对个人消费者的衣食住行、吃喝玩乐、生老病死等服务领域；2B是各个行业的企业服务。

2）2C的特点是行业竞争格局的塑造周期非常短，企业必须先跑马签地，然后抢占市场，再提高规模效益，最后形成“赢者通吃”；2B的特点是塑造的周期比较长，很难通吃，很难爆发性增长。

3）2C的风险大，但是回报也高；2B风险相对比较低，但是回报也会低；

4）2C要靠很大的判断，要企业的执行力，要有一定运气的成分；2B要靠很多的经验和技术。