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【哈佛商业评论】迎战自动化的最佳对策

作者：哈佛商业评论 时间：2017-04-27 0

1900年的美国，农业人口是三千万。到了1990年，美国人口增加了三倍多，但是农业人口的数量却不足三百万。就从我们现在说的这个问题上看，由于自动化，90%的美国农业工人丢掉了饭碗。但是不管怎么说，20世纪都是空前繁荣的时代。

在未来的几十年，我们都会出现像美国那样的转变。许多的工作将被机械化取代，而这些被闲置了的人，将来又能做什么呢，有什么新的工作能提供给他们呢？这些问题都没得到解答。自动化真真让几家欢喜几家愁啊。我们得居安思危，好好给我们能想象的未来做个计划。

这可也苦了那些领导了。不实施自动化的企业吧，就好比用马拉犁去耕地的农民，效率能高到哪里去呢。好啦，这边厢自动化实施了，那边厢员工惶惶不得终日，担心自己会被机械替掉，影响士气，你得去安慰并激励他们。在这个自动化的新纪元，领导不得不给价值创造重新定义啊。

从更高的层面定义价值

来做一个有趣的罗列，把我们能想到的机械力所力不能及的事情写下来。辨析面孔，下棋，开车，诸如此类的其他事情，这些曾一度被认为只有人才能完成的事儿，现在机械也能做到。虽然机械能执行任务，不过呢，现实中他们并没有完全替代人的工作。1970年以来，职场岗位翻了一番，失业率处在比较低的水平，特别是那些高中以上学历的人。事实上，实际参加工作的人口占适龄劳动人口总数的比例，从1970年的70%上升到现在的80%。

一旦实现了自动化，商业气息就变得更浓。因为除了日常的基本工作之外，员工还得创造出更多的价值。例如，银行员工不再需要用人手数钱，但得处理更加复杂的客户问题，像贷款等。同样地，旅行社不再需要帮忙订购飞机票，但他们得提供一些满足客户需求的旅游计划。行政人员的工作就是笔录并把它们打出来，从这个方面看来，他们就变得可有可无，然而，在信息爆炸的年代，他们又担负起处理，过滤公司信息的第一道屏障工作。

改革商业模式

或许，亚马逊是世界上最成功的自动化企业。它通过庞大的数据和人工智能，从供应链到客户关系管理的每个环节都实现了最优化。亚马逊的网上市场占有率所向披靡，就在之前的圣诞季，其网上销售的市场份额就占到36.9%。

所以，当亚马逊经营实体书店时，许多人都大吃一惊。既然网上销售经营得好好地，干嘛非得来个实体经营呢。然而，从苹果在零售运营上取得的硕果来看，实体店还是有很大的优势的，训练有素的营业员能为客户解答，提供建议，与客户互动，而这些都是机械做不到的。

与此同时，我们也看到，苹果与亚马逊的实体店不像你平常看到的那些传统的社区小卖部，自动化程度非常高，工业时代常见的那些什么点钞机啊，什么购物通道啊，通通没有了。销售人员不需要花时间和精力去管这些东西，这样就能集中精力为客户提供更好服务。

重新设计工作

“奥托”是早期的个人电脑，就是它给予了史蒂夫·乔布斯灵感创造出苹果机；而施乐高管第一次看到它时，并没有惊鸿一瞥，就他们看来，这仅仅是一台把秘书工作自动化的机械，并没有看到它在管理上的价值。今天，几乎没有哪个专业人士不是用它进行文字处理和表格制作。

我们已经看到了许多通过人工智能技术实现重新设计的例子。协作机器人厂商创造出受大众欢迎的机器人巴克斯特和索耶，其总裁斯科特·埃克特跟我说，“有太多太多的例子，他们一方面实施自动化大大地提高生产力，另一方面从各个方面对工作进行重新设计，让工作变得有趣，并能让员工赚得更多。”工厂的工作从人手生产变为设计机械人工作。

琳达·辛通过IBMWatson技术协助安德森癌症中心的肿瘤学专家顾问完成工作。她深信药物实现自动化认知能让内科医生有更多时间放在病人身上。“医生找信息就用了12分钟而放在病人身上的时间就剩下仅仅3分钟，试想一下，如果医生只用花3分钟就能找到信息，就能把12分钟留给病人。“她说，”这就改变了医生与病人的互动。医生动动手指就能了解到世界的药物，那么他们就能留多些脑力去跟病人沟通，了解病人，而不是单单做一个医疗诊断。这样的话，他们写处方的时候，就能够把病人的生活习惯，家庭状况与其他因素考虑进去。”

人力资源成为稀缺资源

工业革命以前，大部分的人都是通过体力劳动谋生。就像今天，许多手工业者视机械化为威胁，而事实上机械化也确实是个威胁。当今社会，还真没有多少铁匠和织布工能发挥所处的机会。曾经，还真不知道工业化能创造出知识经济和能获得更高酬劳的辨知工作。

现在，我们看到了从认知能力到社交能力的类似转变。只要口袋里放有超级电脑，就能马上收集到世界上所有的知识，因此对像保存数据和处理数字的能力要求降低了，但对协调好人与机械关系的能力显得更加重要。

毫无疑问，有些事情是机械永远也做不了的。他们不会在少年棒球联盟会上被三振出局并伤心一大轮，或者操心他们的孩子在学校的表现。这就决定了机械不可能感受人类的亲身经历和拥有真实情感。所以说，协调人与人之间的关系，还得靠人才行。

未来学家詹姆斯·坎顿博士提到一点，“共同进化是主要问题。当自动化把某些行为的价值给比下去了，同时又使其他行为的价值提升了。我们通过工作的重新设计，让大家找到集中精力好好地与机械合作的方法，发挥他们的最大价值，实现更高的效率。”

所以说，要想在自动化时代立于不败之地，不是简单的提高效率，而是发掘出隐藏在高效率背后的需求，创造出新的工作机遇。

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Greg Satell ，著名演说家及顾问。2017年推出他的首部作品《Mapping Innovation：A Playbook for Navigating a Disruptive Age》。欲了解更多该作者的情况，请加他的博客at Digital Tonto或twitter@DigitalTonto。

编译：http://article.yeeyan.org/view/344053/514874

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