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Masterfit：打造健身房的天眼系统，用AI助力健身事业

作者：蔡傲雪 时间：2018-10-26 来源：动脉网0

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分享记者自己的一个小故事：有次在健身房使用器械，一教练走来让我“让让”，因为他要给私教学员使用。自那以后记者便再也没办过健身卡。可能记者的经历比较极端，但现实中又有多少人对健身房真正满意呢？

现实中健身房为保证现金流往往需要不断拉新、卖卡、卖课，往往忽略70%~80%不购买私教客户的用户体验。数据显示，健身房的流失率为85%。让客户真正达到健身、健康的目的是健身房的真正价值，也是健身房增加客户粘性的获利点。

2017年5月，拥有15年的健身行业经验的王冠颖创立Masterfit，为健身房提供一整套包含软硬件的完整解决方案，定位为用户的虚拟私人教练，通过AI技术解决非私教用户的痛点，提升用户体验。

Masterfit设备植入到健身房内，相当于一套“天眼系统”。系统录入客户基础数据，AI自动推荐一套运动方案，并监测运动次数和运动的全过程，智能识别错误动作并向客户发出提醒，防止运动伤害。

动脉网（微信：vcbeat）获悉，Masterfit在全国范围内签约213家连锁健身房，合同金额达千万元。

计算机视觉识别系统+深度学习神经网络

健身行业需要去粗存精。王冠颖表示：“并不是所有人随便考个证就能干私教，要把等级拉出来，好的教练价位提上去，让他们专心教课，水平不够的教练淘汰掉。”

引入AI是健身行业发展的必经之路，健身行业需要互联网思维。王冠颖希望通过把健身房智能升级，让AI做一些收集数据、监测客户及预防运动伤害的基础性工作，这样不仅可以提高健身房的运营效率还可以节省人力成本，而且对客户的身体健康真正有益。

团队最初的想法是通过可穿戴设备采集用户的健身运动数据，但在执行过程中发现，此方案对健身房改造大，需求成本高，而且受客户主观能动性制约，一旦忘记穿戴设备，就会导致数据的缺失和分析的不准确。

因此Masterfit决定采用无感知数据采集，通过计算机视觉识别系统和深度学习神经网络，将客户在健身房的数据收集、记录、反馈给客户及健身房，这样客户可查阅自己健身数据、健身房管理者了解今天的人流量，同时Masterfit作为教练的“第三只眼”，帮助教练发现有哪些客户是需要定向指导。

Masterfit提供一整套包含软硬件的完整解决方案，其硬件系统主要包含内置FPGA芯片的高清摄像头和可以安装在健身房的GPU。

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Masterfit的硬件设备  动脉网记者整理

王冠颖表示，Masterfit的动作识别算法需要用大量的数据去验证，这也是Masterfit将目标定位在存量健身房的用意，通过市场上大量的健身房不断完善AI算法，填充数据库。

MasterFit需要精确识别客户训练部位，以及基于动作幅度和角度，判断哪块肌肉或是哪个关节正在受力和发力。据悉，截至目前MasterFit的方案可识别几百个动作，基本涵盖了健身过程中涉及到的常见动作，识别准确率达到99%。

在MasterFit的帮助下，客户减少运动损伤，提高健身兴趣；健身机构降低人力成本，增加客户粘性，提高续卡率；健身教练在掌握客户数据的情况下，对学员定向训练。

双管齐下，扩大销量

由于目前健身房“挣快钱”思维较深，王冠颖目前除了将目标放在存量健身房外，也瞄准事业单位，在单位训练员工体能时，通过AI自动检测员工是否训练到位、是否存在错误。

关于盈利模式，MasterFit除了收取配套硬件费用（2000平米大小健身房，大约四五十个摄像头）外，也会为健身房提供活动代运营服务，并收取每年数千元的服务费。冠颖表示，后期服务费将是MasterFit很重要并且持续性较强的收入来源。

对于下一步计划，王冠颖表示将继续推广业务，企业事业两条腿走路。并通过数据不断优化AI计算提升软硬件性能。

该项目目前正在融资中。

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