IT圈智能招聘平台“哪上班”,专注于互联网界的人才与企业求职招聘
“哪上班”是由留学美国的 3 位海归回国创业做的一个项目，专注服务于互联网界人才与企业的非社交类招聘平台。
与传统招聘网站不同，由于针对互联网圈，求职用户在“哪上班”上展示的简历主要突出特长技能，比如说设计、编程等，用户可以在上面展示自己的作品和提交自己的社交网络信息。
同时，它会通过人工智能算法将求职者与招聘企业进行自动引荐匹配。同时也会采取比较严格的个人信息保护，让现任公司同事与老板不会发现你正在寻找新的工作。
这套机制对于企业来说，他们的联系权利只限于被精准匹配到人才，即使用户关注了某家企业，它也没法看到其联系方式，只有你向企业提交了简历后，企业才可获得你的具体联系信息，之后双方可以直接在平台进行对话沟通；而对于应聘用户来说，他们可以查看所有公司的职位招聘信息，自由联系合适、喜欢的岗位； 这样的设计杜绝了猎头公司对于用户的骚扰。
Michael 告诉我说，对于那个关注机制，他们会通过关注度对企业做一个排名。当人才用户在浏览“发现”页面时，受到关注越多的企业，其排名就会越靠前，基本上是一个社会化排名机制。而将来他们打算运用协同过滤技术算法将有价值的招聘信息分别推送给人才和企业用户。
为了防止非互联网企业和人士进驻这个平台，“哪上班”主要通过推荐匹配机制来解决。Michael 表示，当企业或者用户登录后，如果他不提交相应的技术标签，那么系统不会推荐任何匹配岗位，因此进驻后其实也没有实际价值。
求职招聘可以说是一个刚需市场，之前类似于 51job 和智联招聘这样的平台都是比较大而全的平台，后来出现的猎聘网则专注于中高端职业经理人才招聘。随着互联网行业的不断发展和人才流动的加速，我觉得这个垂直领域会有更多机会，但要做好仍然没那么容易。
目前这个平台刚上线，已经有近 120 家 IT 企业和 500 多各类人才入驻。其创始团队成员中，创始人 Michael Han 就读于华盛顿大学经济学专业。2012 年初开始在徐小平的真格基金做了几个月的见习投资分析师。
联合创始人 Jay Gu 是卡耐基梅隆大学计算机学博士。曾在美国 Google, Intel Lab 等企业工作过，从事大数据分析设计与人工智能方面的研究工作。
另一位联合创始人 Tommy Yang 则毕业于华盛顿大学金融专业学士 (商业智能方向)。曾在瑞士联合银行任投资分析助理以及美国亚马逊全球总部任 FBA 运营分析师。
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