DropCam创始人：到头来还是软件为王 硬件只是躯壳
DropCam被称为重新定义网络摄像头的产品，简单的摄像头加上云存储 让它一度成为最亮眼的新兴硬件创业公司，《连线》杂志今天专访了两位创始人，他们谈到这不是一场硬件创业公司的复兴，这只是软件通吃世界的下一步，是软件准备彻底改变硬件产业，硬件只是在那里沽名钓誉。
很多时候，灵感来自最平凡的经历，Greg Duffy联合创始人现在在做的东西源于他的父亲遭遇了一件烦心事：邻居家的狗总是在他们的花园里随地大小便，却始终抓不到证据。他想把很多摄像机连接到电脑上，用于侦察那些“野狗”。于是他找来了好基友Aamir Virani，两人买回一个摄像头，拆开了仔细研究，并为之编写了软件。经过逆向工程重新组装的摄像头不仅能录像，还能通过手机等多种设备远程查看实时画面，功能强大了N倍。
很多时候软件和硬件都会失灵，因为硬件太过时了，软件还不够好，吹得神乎其神的，可确没有达到大多数用户的需求。为此，Duffy和其合伙人Aamir Virani准备用一个云服务来解决这些问题们如果找到了解决方案，说不定就能获得一些融资。
最近《连线》逮住了他们哥俩，想讲讲DropCam以及简单的相机和服务是如何被描述成新时代硬件创业公司的。
所谓的硬件复兴时代，你们感觉到硅谷投资人的态度转变吗？
刚开始很多风险公司都不让我们进大堂，直到DropCam、Fitbit 、Roku这些硬件公司成功了，而且一般是软件建在硬件上面的。投资者才开始寻求这些成功的模式，态度也跟着有所改变。
这是一场硬件复兴吗？
实际上这不是一场硬件创业公司的复兴，这只是软件通吃世界的下一步，是软件准备彻底改变硬件产业，硬件只是在那里沽名钓誉。很多公司解决问题的时候需要物理的、电子的或者机械的附件，以前尝试这个很贵、风险很大，比如你花数百万开发一个硬件，甚至自己开发的芯片，但可能都没有机会让用户测试你的产品。 不过现在大家都这么做，就不一样了，用户开始接受各种各样的硬件。
你自己是怎么做到那样的？
我们采用现成的IP摄像机，一定的改造后把我们的软件内置到上面去，使用Linux软件，就像黑客破解路由器使其运行Linux系统一样，然后这个基于Linux的系统会无缝地连接到云上去。
之所以能做到是因为这些IP相机有一个标准，可以让你们破解它？
没有什么是完全标准的，唯一的标准是里面有个ARM处理器，就像很多手机里都有的芯片， 虽然它设计的时候不会让你简单就能破解，但至少它是个ARM架构的东西，我们就能想办法破解它。然后把它变成DropCam。
对ARM处理器进行破解后，剩下的就是视频编程了，然后让自家的东西变得越来越标准，而不用自己再设计芯片，当然你也可以花多点时间打造完全自己的模型，这时还可以借助3D打印机来迅速打造模型。
总的来说DropCam针对家庭和小企业提供视频监控服务，不仅仅是安全，而是让用户可以对关心的人随时保持关注，涉及到防贼，照料宝宝或宠物，视频聊天，捕捉精彩瞬间等。而这样的视频服务恰巧需要一个视频相机，而这个又不是破解一个智能手机就能达到的方案，因为用户想要的不是70%的解决方案，而是百分之百的解决方案。所以用合适的硬件套上合适的服务，你就容易大规模地普及这个解决方案。
而且好笑的是这个相机其实是来自瑞典，一个叫AXIS的，但我们从Amazon上购买后，再加上我们自定义的固件，然后用自己的商标把原来的商标给盖住了，结果生产摄像头的厂商很快找上门来，告诉他们要么合作生产，有钱一起赚；要么上法院，打官司。达菲和维拉尼果断选择了前者。他们把自己的发明命名为Dropcam，首个成品于2009年底亮相。
做出原型要多少钱呢？
很多Kickstarter上的项目说他的目标是融到10万美元来建立一个电子设备，其实这就是他们完成一个模型所需要的钱，但这个不包括大规模生产的成本，所以他们低估了。大规模生产其实是很难得，这个要求有工厂里面的人配合，有大公司的质量保证和车间的高度重复率。
事实上，两人最初对于搞硬件也没啥信心。在很长一段时间内，Duffy和Virani负责开发软件，厂商则负责生产摄像头，每个售价300美元。Dropcam提供了一种较为廉价的远程视频监控解决方案，很快成为极客宠儿。
这种合作关系一直持续到2012年。Duffy和Virani意识到，应该把硬件厂商一脚踢开，自己单干。他们自己成立了公司，并开始以149美元的价格销售摄像头，仅为原先的50%。一年间，Dropcam的营收暴涨5倍。
基于硬件上软件的重要意义
在证明自己的软件可以跟硬件完美兼容，值得用户们购买后， 获得了融资并引来了大牛 Doug Chan，他曾是是Flip Video相机的开发者，再加上投资人跟便宜制造商的关系，它找到了很好的OEM工厂，最后的结果就是DropCam在云端软件、硬件、移动App上都表现地很好。
最后，计算机视觉是机器学习和人工智能的一个分支，解决机器学习的主要方式是获得更多的数据，Google的Peter Norving曾说过，你的算法影响不大，你可以有愚蠢的算法，每次赢的实际上是数据，所以DropCam总是在记录什么正在发上，然后自动告诉你重要的视频（数据），以便帮你更好地管理家中的事情或者你的小生意。
目前DropCam已经帮助人们抓了很多次小偷，因为数据在云端，后台还监测到不少 谁偷了这个相机的小偷，挺搞笑的，抓拍了华盛顿桥梁倒塌的瞬间，因当时有个人无意拿着的DropCam正对着那个场面，后来者成为了唯一的事件录像。它记录了桑迪飓风……它就像一个自然而然地记录器，记录着全球正在发生什么。
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