Pinterest, Yahoo, Dropbox等公司正悄然引发一场革命
如果你一直在关注相关领域，会发现本周一Pinterest公司收购了图片识别公司Visual Graph，但实际上在过去的15个月时间里，这是第7个此类互联网公司的收购案了。笔者在这里提到的“此类”公司，是指机器学习初创公司，特别是那些专注于分析图像和文本内容的公司。雅虎、Dropbox、Facebook、以及谷歌，这些公司早已经在此领域有所建树，因为互联网大数据的下一波浪潮将会是用户生成的内容。
有一些收购案例已经浮现在笔者的脑海之中，以下将列举出来，但是笔者仍不能确定是否能涵盖的全面：
· 2013年3月，谷歌公司收购了DNN research，这家公司的产品实际上是由多伦多大学教授Geoff Hinton和他的实验室开发的，该公司专注于深度学习(DNN的意思就是深度神经网络)，以提升对照片进行图像识别的技术水平。
· 2012年九月，Dropbox公司收购了Anchovi Labs，这是一家将人工智能算法应用在图片分类的公司，当时这家公司还是一家非常年轻的初创公司。
· 在2013年8月到12月之间，雅虎公司收购了IQ Engines， LookFlow，以及SkyPhrase这三家公司，他们都专注于图片识别技术，前两家公司主要帮助用户归类智能手机照片和在线相册，而SkyPhrase则专注于让人们通过自然语言搜索数据。
· Facebook从纽约大学招募了深度学习专家Yann Lecun，帮助构建他们全新的人工智能实验室。Lecun和他纽约大学的团队(其中包括Rob Fergus，他也加盟到了Facebook)将专注于计算机深度学习和图片识别技术。
接下来，就是本周一，也就是昨天，Pinterest宣布他们已经收购了Visual Graph，本次收购的主要目的，就是要利用VG先进的图片识别技术帮助Pinterest将已有的用户贴图分门别类。Visual Graph联合创始人Kevin Jing 和David Liu(两人都曾是谷歌计算机视觉工程师)在公司的官方网站上对本次收购是这样评价的，“对于这次机遇感到非常兴奋，我们有机会将机器视觉和人类视觉进行结合，开发出一种全新的视觉探索体验，从美学角度上这将会非常吸引人，同时对于全世界的人们来说也是非常有用的。”
笔者试图了解Jing和Liu两人的具体工作，但是遭到了Pinterest公司的拒绝。
事实上，除了谷歌公司，那些进行了如此多收购的大企业们既没有利用好那些被收购公司的相关软件，也没有领会到相关理念，因此这些大企业的服务并没有得到较好的改善。即使是LeCun，这位被Facebook招募的专家，在接受《连线》杂志采访的时候也透露，每天在Facebook服务器上无数的图片、聊天、以及其他基于文本的交互根本没有机器学习的必要。
实际上，他之所以觉得没什么可讨论的，主要是因为谷歌(还有微软)早已经做了这项工作。无论是通过无监督的深度学习，或是其他一些机器学习技术，内容数据，已经不仅仅是一种行为数据了，它已经变成了解用户和提高产品的新战场!
通过主题就能搜索到你没有标签过得的Google+照片?在Xbox上进行语音搜索?在发送文本短信时更精准的文字预测?更好的翻译应用程序?这一切你都要感谢机器学习技术。
尽管这些技术早期的应用程序主要专注在新产品和新功能上，但是机器学习技术仍然有分析方面的优势，当然也一直是如此。试想一下，什么样的公司可以通过识别用户的照片和视频里面的内容去了解用户呢，或者通过用户更新的内容或发的帖子去了解他们。
答案很简单，这些公司包括Facebook、Dropbox，雅虎，以及Pinterest，他们拥有大量未透露的财富，那就是用户的照片、博客、文章、帖子、以及即时消息。这些公司需要、也希望利用先进的技术去分析用户生成的内容，这样他们就可以因地制宜，按照客户的需要去推出最新的产品。
在Structure 2013大会上，来自谷歌的Jeff Dean谈论了深度学习和构建此类系统的难度。值得注意的是，他表示要实现“内容即数据”并不容易。
由于最近的几笔收购，让即将到来的Structure Data大会更加专注与机器学习相关的技术上。内容是一种全新的数据类型，数据也不再是以数字的形式存在，内容将变成智能企业利用的一种工具，也将会在构建全新的产品类型和获取用户想法方面起到重要的作用。
也许所有的一切都可以用一句老谚语来表达，那就是，一幅图胜过千言万语。但是，如果你看不到图片里的内容，它可能不值一钱，因此，你最好寻求一下机器的帮助。
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