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中国8大行业CIO眼中的“云计算及大数据的机遇与挑战”

作者：秦丽 时间：2014-06-14 0

看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：“产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度。”

安全，是一个不可回避的问题。一方面是公有云自身的安全，另一方面则是数据本身的安全。数据去识别化可以把敏感信息去掉，提供整合后的数据。但是现在又有了“去识别化之后再识别”的技术，再识别之后仍然可以聚合反映出被隐藏或删除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面临的巨大挑战。神州数码（中国）有限公司首席IT专家郑小维举例说：“一些厂商做大数据，把探针直接加到数据的出口，就可以把数据拿走，这样的问题我们怎么去面对？”

对CIO和IT部门而言，困难或许也是机遇。数据源不固定、数据部流通、数据分析能力不足等现状，让CIO们在云计算大数据落地时遇到了更多困难，但是这也意味着，数据收集模式创新、数据管理创新、业务模型建立与分析创新……这让IT将迎来一次新的发展机遇，跨部门、跨企业、跨上下游的业务合作，将为IT争取到更多的话语权。

就现状而言，由于不同的行业特性，导致云计算和大数据在不同行业具有不同的落地深度和维度。比如说，金融行业应用相对较深，而房地产行业则应用相对较弱。但传统行业的云计算大数据落地路径不明晰，是与会CIO普遍存在的困惑。

大型多元化集团

  1. 云计算是大势，亟待解决大企业原有数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该“公有云+私有云”一体，即混合云的方式？
  2. 云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技术新商业模式天然的漠视。
  3. 公有云在大型企业落地难，云安全及数据安全问题凸显，主要出于对安全的不信任，公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全？
  4. 大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云，ERP等核心应用更适合采纳公有云，CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需要成熟的私有云、混合云建设方案。
  5. 多元化大型企业下属的企业数目多，很多系统都是各自为政，云和大数据从总的来说是做“资源整合”，IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。

交通行业

  1. 交通企业的体量通常太大，信息化建设已经趋于成熟，再转向云计算的方式是有困难的，目前只有一些小的应用采用了SaaS的模式。
  2. 大公司和小公司在面对云计算时，区别非常大，小公司因为成本问题而青睐SaaS模式，但是大企业因为安全性、合规性等要求，对云计算呈谨慎态度。
  3. 如何采集到有用的数据是一个难题，包括数据采集标准的建立，数据范围的界定。
  4. 如何将物料链里的数据开放给上下游用户，因为只有数据整合起来才能显现出真正的数据价值。

制造业

  1. 数据疏密度对企业应用的相关性。
  2. 制造业数据采集和整理的标准。

零售及服务业

  1. 基于云的服务的推广与企业自身信息化战略是否有冲突？还是互补？
  2. 零售行业中可见的需求较为突出，但如何使共性的服务与个体企业间的个性需求达到平衡？
  3. 零售企业每年的销量要求特别高，怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润？
  4. 数据的收集、整理，如何能更好的指导经营赢得市场？
  5. 跨行业的数据交换问题。
  6. 零售行业进行上下游打通和平台整合，能够直接抽取到最终端的数据，但是这些数据收集起来以后怎么才能利用起来？
  7. 数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？
  8. 不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？

教育行业

  1. 公有云的安全与审计问题。
  2. 大数据人才特别难找，尤其是很多教育机构不在一线城市，一般的招聘策略是什么样的？
  3. 结合大数据运用的用户行为分析管理工具（DMP），业界有成熟的工具和使用案例吗？
  4. 大数据如何使设计作品全过程分析。
  5. 企业内部数据收集和分析问题如何解决？
  6. 大数据如何分析学生需求，包括成长过程，个性发展。
  7. 如何用互联网的方式，解决教育公平问题，让教育资源分配问题得到解决。
  8. 如何通过大数据平台，实现家长、学校、学生，三者之间的信息互通？

互联网金融

  1. 云计算在金融行业的规则将由谁制定，是证监会、银监会，还是运营商，还是一些强势的机构？
  2. 云计算在互联网金融中，出现风险后，赔付主体和责任主体是谁？
  3. 金融行业云端运营标准是什么？
  4. 金融行业借云转型对广大国民的影响？
  5. 大数据产生的金融业务创新？
  6. 大数据面对数据风险和业务风险的有效防范。
  7. 金融行业的云计算及大数据安全规则如何确立？
  8. 未来金融行业开放策略。

医疗行业

1、云平台和大数据催生互联网健康产业。比如由可穿戴设备开始，很多人会把自己的数据主动传到云平台上，或者是把这些健康数据、运动数据同步在云的平台上。这些数据就包括这些人的年龄、身体基本指标、运动习惯、消费行为、经常处的场所等等。未来的健康和医疗机构把数据有效的收集起来，并且让这个数据积累下来，粘住用户使用这个平台，那它未来的价值是不可限量的，这是一个非常大的有潜力的商业模式。

2、制药公司怎么用大数据？现在在做临床实验的时候都要筛选病人，实际上是通过很多大数据的分析来完成的。基因的分析就是一个很重要的指标，还有通过人群的分析、年龄的分析，来决定要在什么样的人群里做这个实验。还有，在临床实验结束之后，药品上市时候要做很多统计分析，通过各种模型找到药到底在哪种人群、哪种疾病、什么样的数量上得到有效的结果。产品说明书上会看到什么病人用什么剂量、什么病人需要减半，所有这些数据都是通过临床分析统计计算得到的。

房地产业

  1. 房地产行业IT信息化起步比较晚、老板对IT的重视度有限，但就房地产行业的大数据应用，还是有很大的空间和未来。
  2. 大数据能如何帮助地产企业做好精准营销？
  3. 大数据将在商业地产中有很好的应用。购物中心实体性的平台数据怎么拿到？根据每天销售额流水的数据得到商户真实的营业情况，从而对整个购物中心商户的结构、位置做一些调整。
  4. 房地产行业大数据人才缺乏。
  5. 房地产行业对大数据应用比较晚，但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘，还能够把客户的需求扩展到其他行业上，譬如对客户增值的需求挖掘出来，通过用数据挖掘和分析实现增值服务。
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fengsan

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