“百分点数据管家”是大数据技术与应用服务商百分点集团,在本月底推出的面向企业级应用产品,而这距其第一款产品“百分点推荐引擎”的推出已经5年。
“百分点数据管家”浓缩了百分点集团5年来积累的核心技术和算法模型,支持PB级海量数据的采集、存储、整合和挖掘,能够满足中国企业对多源异构的全业务链数据进行统合管理、深度挖掘、实时计算的需求。
在百分点集团运营副总裁韩志勇看来,“百分点数据管家“可以有效帮助中国企业应对在大数据时代所面临的缺数据、缺方法、缺工具的三大挑战。
首先,缺数据。如果把企业自己内部的数据看做为第一方数据,那么第二方数据就是企业和合作伙伴共享的数据,第三方数据就是企业外部的数据。在这些数据中,企业自身拥有的第一方数据其实最少;在第一方数据中,相比过程类和日志类等数据,交易类数据最少。而目前,中国企业还是过多依赖于第一方数据中的交易类数据。
其次,缺方法。中国企业目前缺乏一整套有效和合理的方法来整合一二三方数据,这不仅仅是因为这些数据的数据库或数据表结构不同,更主要的原因是企业不知道如何将数据打通,比如如何识别线下和线上多接触点的同一个用户?如何将搜集到的不同电商平台上的商品进行归一化?同时,中国企业也缺少方法从流程化的角度处理这些数据,包括数据的采集、存储、清洗、标准化、结构化和挖掘这一整套流程。
第三,缺工具。中国企业缺的不是传统意义上的IT工具,而是大数据意义上的IT工具。传统的BI工具因为其诞生的信息化背景,导致其在今天的大数据时代背景下无法很好满足企业的大数据需求。比如,企业对多源异构数据整合、非结构化数据分析、海量数据处理、实时计算和内置算法模型等方面的诸多需求。
在这种情况下,“百分点数据管家”能为企业做什么?
“百分点数据管家”主要分为大数据技术层、大数据管理层、大数据应用层。大数据技术层是最基础的一层,解决的是企业缺乏底层大数据技术的问题。大数据管理层可以让企业纷繁复杂的数据都被链接起来,而且变得结构化。大数据应用层是最外层,也是客户可以直接感受到的一层。应用层是面对企业的业务链做应用设计,目前主要聚焦在商品管理和用户管理两大维度上。
如果把“百分点数据管家”比喻成一个现代化的数据工厂,它有宽敞明亮的厂房、高精尖的设备、先进的制造工艺和管理流程,企业只需要将数据资源作为原材料送到这个工厂中,就能生产出所需的数据产品。韩志勇称:“通过‘百分点数据管家’,企业想要的数据能拿进来;拿到的数据可以打通和处理;处理好的数据可以有效输出,并实时帮助企业提高运营效率、进行科学决策以及数据增值变现。”