不久前,eBay宣布发布新版(www.eBay.com/feed),引发了外界的关注,在此分享一下关于新ebay的种种体验:)
Jakob Nielson在 E-Commerce Usability 中,归纳了电子商务网站必须支持的四类用户需求 :
1. 寻找特定商品(known-item purchases);
2. 寻找和研究特定类目(category research, where users identify and buy products that best match their needs);
3. 寻找特价产品(bargain-hunting);
4. 在“逛”中激发需求(browsing for inspiration).
以此为参照,我们可以发现其中前三类用户需求在旧版ebay已经支持:
▼寻找特定商品——搜索功能
▼ 寻找和研究特定类目——图形化导航类目/筛选功能
▼寻找特价产品——ebay deals
而新ebay最大的改动——ebay feed,则意在满足第四类用户需求:在“逛”中激发需求。
▼新ebay feed首页截图
ebay feed对于挖掘用户“逛”中可能激发的购物需求,主要从下面几方面进行了尝试:
◆ 初始强引导流程,开始feed;
◆ 瀑布流式体验,纯净化浏览体验;
◆ 关注用户兴趣,提供各种发觉兴趣的方式;
◆ 聪明的推荐,深挖用户潜在兴趣;
◆ 更新推送,及时吸引用户回访。
下面,让我们从这几个方面来全面体验新ebay。
对未设置个性化标签的用户,新ebay的首页设置了强引导的初始流程,引导用户创建自己的feed。
引入瀑布流视觉形式后,相比商品list页的“lsit view” “gallery view”,新版首页的资源展示有两点变化 :
1) 更强调以“图”为主线索
2)更随意的浏览形式
新版ebay feed基于用户自定义的兴趣标签运作,为用户推送曝光相关产品。而为了促使用户主动丰富和挖掘自己的兴趣,首页提供了5个功能区块来帮助用户发现和回顾自己感兴趣的商品。
这几个区块,承载了以下三种主要定义兴趣标签的场景:
当用户浏览时对某商品产生兴趣,点击后并不会直接切换到商详页,而是在浮层中做轻量的简略信息展示。并且,浮层右下角“similar items”进一步挖掘用户可能的喜好。
以下面的截图为例,我们可以设想这样一个场景:在一大堆商品中,用户AA看到了一款复古的挂饰,觉得有点兴趣。点击商品图,AA发现似乎还“少那么一点感觉”,这时AA注意到右下角还推荐了很多风格相似的商品。AA在这些商品里切了几次,终于找到她“少了一点”的那个感觉,买下了心仪的挂饰。
用户在“逛”的过程中,如果关注的兴趣标签对应商品有更新,ebay会告知更新数量,以“更新数”为导购线索,激发用户去查看更新商品。同样以场景为例: