2021-09-22
界面新闻2020-03-02
据最新的数据报告显示,在数据及数据管理领域的十大IT职位中,收入水平最高的是数据仓库经理,职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平,在大数据时代,数据分析师已经成为举足轻重的时代角色。
自2015年9月开始在微信朋友圈里流传的O2O死亡名单,每隔几天就会有一两个公司加入进来。如果说前两年是O2O创业的爆发期,那么2015年特别是下半年开始则是O2O由盛而衰的败局期。仅仅洗车这个细分领域,云洗车、嘀嗒洗...
当人们意识到数据具有价值时,交易便产生了。而大数据分析工具的出现,这让数据价值的生产和交易有了具体的实施路径。特别是对于想要“白手”起家的创业者来说,大数据分析工具为他们提供了更多的机会。
随着大数据分析工具普及,特别是数据可视化技术的广泛应用,我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间,还能提升数据分析报告的含金量与可阅读性。
踏实工作积极思考,将方法同经验相结合,主动运用于工作中,自我驱动来进行能力提升,这样积累3到5年,35岁之前,哪怕不能成为行业大牛,也足以成为细分领域独当一面的专家。
即便是在水泊梁山上,那些亲如兄弟的好汉们走进聚义厅时,也要排个座次,不能随便乱坐。所以,在国家层级的互联网大会上,合影留念时,谁站在哪里必然更有说道。 习大大与那些国家元首们站在第一排,无可厚非。但...
物联网就像是一场蜜糖浪潮,但不可否认的是,物联网时代正在到来,问题在于它会在什么时间、以何种方式颠覆我们的世界。未来将是一个万物互联的世界,除了手上的智能手机,电灯,家门,微波炉,围巾,还有搅拌机,这...
大数据分析工具,顾名思义,就是分析、挖掘大数据价值的工具。那么小企业和个人能用得上怎么高大上的工具吗?数据是否也会被垄断?答案是:NO!小企业不仅能用上大数据分析工具,还能用的很好,有时候我们把大数据的应用想的过于复杂了。
数据可视化是当下火热的大数据应用技术,很多新锐地大数据分析工具都注重开发数据可视化的功能模块。数据可视化及其技术研究和应用开发,已经从根本上改变了我们对数据和数据分析工具的理解,数据可视化对大数据发展的影响广泛而深入。
大数据的概念已经火了很长时间,而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术,人们对其赋予数据分析,挖掘数据价值的功能期望,那么大数据分析工具的开发过程中有哪些方面式不可忽视的呢?
随着云平台成本的降低和性能的提升,这个趋势将越发明显。国内著名的数据分析软件大数据魔镜就有基于云技术的云平台免费版本,为用户提供免费的数据分析服务和咨询。在国内大数据市场尚未成熟时,这是一个明智且无私的选择。
移动互联网时代已经来临,伴随其而来的智能穿戴物联网设备技术也日新月异,作为国内首屈一指的一个聚积物联网时代的智能穿戴及智能硬件高度专业的平台——深圳穿戴物联网设备技术开发及应用峰会暨精品展,无论从技术...
传统的技术架构不能满足大数据分析工具的性能要求,在众多大数据解决方案中,国云数据开发的大数据魔镜采用新颖的“三层架构”模式,将大数据分析工具的功能选项做进一步细分,不得不说是一种大胆的尝试与创新。
圣诞节、元旦、春节、情人节...纷纷将至,目测「剁手党」们已磨刀霍霍。移动「微时刻」时代,购物已不是长期深思熟虑的结果而是源于瞬间的决定。内心强大的「剁手党」们当然不只花费一整天的时间在商场选购,也不会...
在互联网技术横行的时代,数据即价值,数据即资源。大数据分析工具的职责就是规整数据,挖掘价值。因此,大数据分析平台的发展在一定程度上代表着大数据的发展。而在现阶段,云存储技术、感知技术、数据可视化技术成为大数据应用技术中不可或缺的组成部分。
大数据的兴起,让数据分析师成为热门的职业。很多高校都为此开设了科目,旨在培养未来的大数据分析师。正所谓“工欲善其事,必先利其器”,数据分析师除了需要过硬的专业素养外,还需要性能强大、便于使用的大数据分析工具。
出身于阿里巴巴数据团队的国云数据CEO马晓东则深明数据对于企业的重要性,继而打造了中国大数据分析平台——大数据魔镜,致力于为企业挖掘数据价值。
可视化是连接数据和受众的桥梁,是展示分析成果的一种方式,随着大量可视化工具涌入市场,选择一个简单易用的可视化分析软件可达到事半功倍的效果。大数据魔镜就是这样一款可视化分析软件。拥有全国最大可视化图形库,一流的可视化渲染引擎,帮助企业将发挥通用语言的作用,快速洞悉真知灼见。
随着大数据时代的到来,信息数据可视化成为发展趋势。随着大量的可视化工具在大数据分析环境的部署,以前业务用户应用商务智能和数据发现等程序创建收入、利润、kpi等图表模式逐渐被可视化工具取代,那么如何对大数据图表工具进行选择呢?
大数据的火热已经无需多言,大数据应用已成为必然的趋势。而数据可视化技术则被认为是大数据应用技术不可缺少的组成部分。数据可视化是未来大数据分析工具的数据探索以及数据表现的重要方式。