受到AI基础设施建设需求旺盛和上游原材料涨价的影响,数字芯片、内存/存储芯片、功率半导体,乃至被动元器件都迎来了长期的价格高位。这对走量、价格敏感的消费电子市场而言自然是个坏消息:看看今年的PC和手机新品价格都涨成什么样了...
就PC市场而言,曾经“万元本”被视作高端和旗舰象征,现如今售价万元的笔记本都只能算“主流”款。Panther Lake处理器是近些年Intel在PC领域交出的最令人满意的一份答卷,也架不住Panther Lake笔记本新品价格的“美丽”。所以前不久Intel才向市场推出了Wildcat Lake(江湖人称哈基米湖)芯片,锁定更低价位段PC...
不过Wildcat Lake处理器的规格对部分用户群体而言还是不够的,且以Wildcat Lake的定位及目标市场,OEM/ODM厂商也不大可能围绕Wildcat Lake堆出高规格的外围用料——比如大量Wildcat Lake笔记本在用1080p分辨率的屏幕,可能就是很多用户不能忍的了。
抛开Lunar Lake这样的上代旗舰仍在市场流通不谈,其实酷睿Ultra处理器新品家族系列之中,还有个可能被众人遗忘的选择:8核CPU + 4核Xe iGPU的Panther Lake——它不像以往的酷睿/酷睿Ultra处理器那样,是由高规格SKU的die经过binning得到的,有其专门的小die。


最近Intel带领我们前往云南丽江,藉由多场景体验了一番这个系列的Panther Lake笔记本。这篇文章就借此谈谈可能已经被很多人遗忘了的8核CPU + 4核Xe iGPU的“低规”Panther Lake——其性能表现或许能突破很多人的预期。
不知道是Intel在做Panther Lake产品定义时就已经看到了今年半导体产品全线涨价的潜在可能性,还是原意就要打造更低功耗、更轻薄、或更具差异化的移动设备,面向笔记本的Panther Lake产品家族实际上有3种不同的硬件用料:die size、组合方式,甚至前道制造工艺都有差别。

看过电子工程专辑Panther Lake芯片发布会报道的读者对此应该不会陌生——如上图所示:不同的CPU核心数、iGPU核心数,总共切出了3种不同的Panther Lake芯片,这在酷睿/酷睿Ultra处理器的历史上应该是不多见的。大部分熟悉半导体产业的读者都知道,早年的同家族酷睿i7和酷睿i3虽然规格差别大,但它们实则来自相同产线,只不过在binning步骤上,基于制造工艺变量和体质差异做了最终SKU的划分。
但在Panther Lake这代产品上,Intel给出了3种不同的系统级设计和产品。实际从目标市场逻辑来看,这3种芯片的存在也是合理的。
如更多人所知的顶规16核CPU + 12核Xe iGPU的Panther Lake,面向高性能轻薄本或全能本,就像电子工程专辑此前体验过的联想小新16 Pro GT那样。而16核CPU + 4核Xe iGPU的版本显然是面向可选配dGPU(独立显卡)的游戏本或移动工作站。

我们对8核CPU + 4核Xe iGPU的几个型号(如下图所示,酷睿Ultra 5 335/325/332/322,以下称小die版Panther Lake)原本的目标应用预期是:极致轻薄型移动设备(如<1kg乃至更轻的笔记本)。
因为它们的核心数更少、频率/带宽更低、功耗更低,die size也更小(虽然封装针脚数规格应该是一致的)。之所以有这番预期,部分原因是Intel曾在发布会上提过8核CPU版Panther Lake是对Lunar Lake的迭代(如上图所示)——而Lunar Lake显然是低功耗处理器的旗舰定位...

现在看来,Intel应该是纯粹将小die版Panther Lake视作大die版的下位产品了。比如体验过程中,我们拿到的这台荣耀MagicBook 14,国补后的售价不到5800元(虽然这款笔记本所用酷睿Ultra 5 336H可能并不归属在上述型号die搭配方式同家族),还有依旧大热的小米笔记本Pro 14——酷睿Ultra 5 325配置版的国补后售价6800元不到...


↑荣耀MagicBook 14,采用酷睿Ultra 5 336H处理器,32GB RAM, 1TB SSD;1.39kg的重量,是为了在同配机型中更追求性能释放;
以这个思路,推测在半导体产业链上下游不涨价的情况下,8核CPU + 4核Xe iGPU规格的Panther Lake,原本有机会在保证各环节利润的情况下覆盖更低价位的笔记本(这与OEM对采用小die版Panther Lake的整机产品定位及其ASP密切相关)。
涨价潮则让该系芯片的价格优势变得不再明显(考虑如小米笔记本Pro 14这样的产品,相同主板即可兼容上述3种规格的处理器,较高配整机周边配置就让采用酷睿Ultra 5 325芯片的型号价格吸引力变得不再突出;即小die版彻底沦为大die平台的"配置减档选项" )。
这可能也是小die版Panther Lake今年显得没那么热门的原因,并且在低价位段需要靠更低规格的Wildcat Lake来补位。

值得一提的是,从Intel针对Panther Lake“切出”3种不同规格,实则是能够看出Intel Products业务这两年设计方法的转向的。不只是iGPU的Xe3在架构上更多地考虑可扩展性(Xe render slice渲染切片单元的构成比Xe2更灵活),还在于Foveros-S封装方案本身提供的配置灵活性,甚至能让Panther Lake覆盖PC之外的目标场景。
此前Intel列出的可扩展性架构方案涵盖了几点:IP与partitioning无关的fabric(互联架构)、Foveros-S封装技术、面向不同领域可扩展的独立GPU tile、分组的IO与基于平台的IP。加上模组与内存组合可覆盖不同价格区间的终端产品,这种设计在可扩展性上,可能也会有更长的生命周期。
更新后的设计方法学,也让多foundry来源的产品成型成为可能,大约可以视作IDM 2.0策略的遗产了——Panther Lake不同SKU的芯片,GPU tile有些采用Intel 3工艺,有些采用TSMC N3E工艺——多foundry,还真是标准化设计方法在Intel Products内部贯彻的体现。
虽说小die版Panther Lake未能如我们预期那般接替Lunar Lake的位置,但因为所有IP皆与大die版Panther Lake一脉相承:相同的CPU IP(Cougar Cove + Darkmont)、相同的iGPU IP(Xe3)、相同的NPU IP(NPU5)、相同的前道制造工艺和后道先进封装,只不过核心数、频率等方面做了减配,血统上还是比Wildcat Lake明显高一档。
基于我们对满血版Panther Lake的架构与性能了解和追踪,细谈小die版Panther Lake的参数和跑分意义不大:基于这几个型号的核心频率、核心数,以及此前我们对满血Panther Lake(酷睿Ultra X9 388H)的详细评测,也能大致预估酷睿Ultra 5 335/325/332/322的性能水平。
尤其在该系处理器面向的商务办公场景,CPU单线程性能有Cougar Cove架构做保证,多线程性能也在线(查Notebookcheck资料可知酷睿Ultra 5 325多线程性能成绩与酷睿i7-1360P相似)。而有些令我们意外的是4 Xe核心iGPU性能表现。


这几款酷睿Ultra处理器的iGPU最多有4个Xe核心,仅为顶配Panther Lake处理器的1/3。但在丽江体验会上,Intel还是相当自信地让在场所有人进行了《CS2》和《LOL(英雄联盟)》现场对局,且是在不插电的情况下。
从现场的实战对局来看,1080p分辨率中低画质下,这两款游戏都能做维持在百帧以上:《LOL》团战保持120fps以上甚至都不是问题——要知道,这是在没插电的情况下进行的。
从Notebookcheck的数据来看,酷睿Ultra 5 325的3DMark图形性能分大约相当于12 Xe版Panther Lake(酷睿Ultra X7 358H)的38%,符合1/3用料的性能预期。实际上,这个程度的图形渲染性能已经有Meteor Lake的7、8成功力,远超当年Tiger Lake的顶配96EU iGPU,理论上应该能超过Arc 130T(Arrow Lake-H非满血iGPU)的性能水平。

↑来源:Notebookcheck,酷睿Ultra 5 325与其他处理器的3Dmark性能比较
可见Xe3新架构和新工艺带来的价值,即便4 Xe3核心的“低配”也是曾经的高配难以望其项背的,《CS2》与《LOL》的超百帧体验也就完全在情理之中了。这大概也能表现出近些年PC处理器核显竞争白热化:非旗舰核显性能要玩网游也不在话下。
活动上,另有几个相关iGPU的AI推理场景,也给我们留下了深刻印象:批量AI修图、视频AI粗剪、樱桃新增智能体AI能力及高考填报志愿助手等新增能力......实际上,即便抛开NPU的47TOPS(酷睿Ultra 5 325)不谈,2.45GHz的4 Xe核心也有40TOPS INT8算力,所以也不要小看了小die版Panther Lake的AI实力。
不过AI PC或智能体PC的实用性,更多的还是考验Intel在软件及生态方面的能力和持续耕耘。电子工程专辑以往在Intel端侧AI生态构建进度上多有着墨——这也是现如今Intel的工作重点之一,本文不再就此赘述。

↑像素蛋糕的批量AI美颜,给我们在丽江沿途拍下的人像照片,做到了AI美颜模板的批量应用,每张图的推理时间在几秒内——完全跑在本地,效果相当自然,不像传统算法那样夸张;


↑借助剪映的短视频AI粗剪功能,将拍摄的视频素材一股脑灌进剪映素材库,一键选择智能解说粗剪,甚至可以让AI自动根据视频素材生成解说稿,并由小美或小帅配音——与画面内容完美匹配,还能加上字幕——这是个本地+云混合AI解决方案。
本地参与的应该至少涵盖了轻量级视觉特征提取、镜头切分、OCR等(暂不确定)。最终成片2分钟的解说视频,可在10分钟内完成AI粗剪。虽然细粒度及更长时间的视频剪辑还存在挑战,成片也谈不上商业级水平,但这对个人娱乐向的短视频剪辑已经是生产力的暴涨了...


↑ 关注Intel端侧AI生态的读者应该对“樱桃(Cherry)”不会陌生——在某些OEM品牌的PC设备上,樱桃以AI前端+多模型接入+本地/云混合推理桌面客户端的形式存在,支持用户的自然语言文字、音频输入;现在似乎还具备agent智能体的执行循环、工具管理、验证回路等Harness能力(或可以挂载OpenClaw之类的Harness);
上图演示的是樱桃集成的一个新特性:高考志愿助手,填写高考地区、成绩、意向地区等个性化信息,就能输出完整的大学专业选择建议报告;看起来还挺像那么回事的,不知道可靠性如何...
虽说小die版Panther Lake并未被Intel抬升到曾经Lunar Lake的定位高度,但具备Panther Lake的所有现代化IP,也采用Intel 18A制造工艺和Foveros先进封装技术,包括酷睿Ultra 5 325在内的这几颗处理器,理论上也应当具备出色的能效表现,令笔记本的续航水平足够有吸引力。


我们在丽江体验了2天的荣耀MagicBook 14笔记本用上了92Wh容量电池,官方宣传页标称续航15.6小时。这款笔记本模具的首要目标似乎仍然是要满足采用酷睿Ultra X7 358H高配版的功耗释放与散热需求(如标称的85W性能释放),理论上低配的酷睿Ultra 5版或有更出色的续航表现。
在这2天的使用过程中,我们将屏幕亮度拉到100%(官方标称峰值亮度430nit,分辨率2.8K),全程离电使用上述AI修图、AI视频剪辑,约30-40分钟的CS2/LOL游戏;游览丽江期间令笔记本合盖休眠,偶尔开盖上网查资料…

早上8点满电出发,到傍晚时分这款笔记本依然保有61%的电量。这虽然不是个完全定量的标准测试,也没有1:1参照对象,但也足以表现Panther Lake笔记本的续航实力了。基于此前我们对顶配Panther Lake笔记本联想小新16 Pro GT的体验,MagicBook 14的续航结果也基本符合预期。
即便我们说若非今年半导体市场的整体涨价趋势,这几款8核CPU + 4核Xe iGPU的Panther Lake处理器理论上会有更出色的性价比优势;但在此市场下,对于不满足于Wildcat Lake处理器性能,还要求更好的笔记本外围配置(如32GB RAM、高分屏、压感触控板等)、有轻薄和长续航需求、有AI PC/智能体PC属性、且仍追求性价比的用户而言,以酷睿Ultra 5 325H为代表的Panther Lake处理器PC仍不失为优选。
在今年整体成本抬升、PC产品普遍涨价的背景下,小die版Panther Lake并不是“惊喜价位”的那类产品,但它在能效、核显实力、AI本地推理体验等方面展现出的完整性,确实让人意识到:即便不是旗舰 SKU,新的架构与工艺也足以改变一台轻薄本的使用质感。对于那些不愿退回低规格平台、又不想为高配型号付出额外溢价的用户而言,这一代的中端Panther Lake可能正好填补了一个被忽视的区间。